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  • AI가 코딩하는 시대···한국 기업이 베트남 IT 기업을 찾는 이유
    [GEN - 주한외국기업뉴스] 인공지능(AI)이 소프트웨어 개발 방식에도 변화를 가져오고 있다. API 작성과 인터페이스 개발, 테스트 코드 생성, 반복적인 개발 작업 등 과거 개발자가 직접 수행했던 업무 상당 부분을 AI가 자동화할 수 있게 되면서 소프트웨어 개발 속도도 빨라지고 있다. 이에 따라 단순히 많은 개발자를 확보하고 낮은 비용을 앞세우는 기존의 IT 아웃소싱 모델은 경쟁력을 유지하기 어려워지고 있다. 하지만 AI의 발전이 한국 기업과 베트남 IT 기업 간 협력 수요 자체를 줄이는 것은 아니다. 시장의 요구가 단순한 코드 개발 인력 확보에서 전체 엔지니어링 역량을 확보하는 방향으로 이동하고 있기 때문이다. 실제 소프트웨어 시스템을 구축하기 위해서는 요구사항 정의와 아키텍처 설계부터 ERP·CRM·MES 등 기존 시스템과의 연동, 데이터 처리, 보안, 클라우드, 테스트, 프로덕션 환경 운영까지 다양한 역량이 필요하다. 특히 AI와 RAG, AI 에이전트를 실제 비즈니스에 적용하는 과정에서는 코드를 작성하는 것보다 AI를 기업의 데이터와 업무 프로세스에 연결하는 작업이 더 중요한 과제가 될 수 있다. 이러한 변화는 한국과 베트남 간 IT 협력 모델에도 영향을 주고 있다. AI 시대의 해외 개발 협력은 한국의 비즈니스 역량과 현지 기술 지원, 베트남의 엔지니어링 역량, AI 기술을 결합하는 형태로 발전할 수 있다. 한국에서는 고객과 가까운 곳에서 프로덕트 오너(Product Owner), 아키텍트(Architect), 기술 리드(Technical Lead) 등이 요구사항과 제품 방향, 기술적 의사결정을 담당하고, 베트남에서는 AI, 백엔드, 데이터, 클라우드, QA 등 개발 역량을 확대하는 방식이다. AI가 개별 엔지니어의 생산성을 높이면서 기업이 반드시 대규모 개발팀을 필요로 하는 것도 아니다. 오히려 비즈니스를 이해하고 AI를 활용해 개발 생산성을 높이며 제품 개발부터 운영까지 책임질 수 있는 엔지니어링 조직의 중요성이 커지고 있다. 이 과정에서 한국 내 기술 인력과 지원 체계를 갖추는 것도 중요한 요소로 꼽힌다. 한국 내 조직이 영업과 요구사항 전달에만 머물 경우 고객의 요구사항이나 기술적 문제가 여러 단계를 거쳐 해외 개발자에게 전달될 수 있기 때문이다. 반면 한국에서 실제 기술 인력이 고객과 직접 소통하고 프로젝트에 참여하는 구조라면 요구사항을 보다 빠르게 파악하고 기술적 의사결정을 지원할 수 있다. SotaTek Korea는 서울 강남에 본사를 두고 있으며 한국에서 50명 이상의 인력이 근무하고 있다. 이 가운데 한국인 개발자와 기술 인력도 고객과 직접 소통하며 프로젝트에 참여하고 있으며, 베트남에서는 대규모 엔지니어링 조직이 개발을 지원하는 형태이다. 한국 현지의 기술 인력이 고객과 비즈니스를 이해하고, 베트남의 엔지니어링 조직이 개발 역량을 뒷받침하는 구조이다. 이는 한국 기업에 대한 현지 기술 지원과 베트남의 엔지니어링 역량을 결합하는 방식이다. 단순히 개발 인력을 외부에서 공급받는 것이 아니라 고객의 비즈니스와 기술적 요구사항을 이해하는 현지 조직과 실제 개발을 담당하는 엔지니어링 조직이 역할을 나누는 형태이다. AI의 확산이 IT 아웃소싱 시장의 수요를 없애기보다는 요구되는 역량의 수준을 높이고 있다는 분석도 가능하다. 단순히 개발자 수나 인건비 경쟁력에 의존하는 기업은 AI를 통한 개발 자동화가 확대될수록 더 큰 경쟁 압력을 받을 수 있다. 반면 AI 엔지니어링을 비롯해 시스템 통합, 데이터, 클라우드, 제품 개발, 현지 기술 지원까지 제공할 수 있는 기업에는 새로운 기회가 생길 수 있다. 한국 기업이 필요로 하는 코드 작성 인력의 규모는 앞으로 줄어들 수 있다. 그러나 비즈니스 문제를 이해하고 AI를 활용해 개발 속도를 높이는 동시에 실제 제품과 시스템을 구축하고 운영할 수 있는 기술 파트너에 대한 수요까지 사라지는 것은 아니다. AI가 소프트웨어 개발의 방식을 바꾸면서 한국과 베트남 간 IT 협력 역시 단순한 인력 공급에서 엔지니어링 역량을 중심으로 재편될 가능성이 있다. 결국 AI 시대의 IT 아웃소싱 경쟁력은 얼마나 많은 개발자를 확보했는지가 아니라, AI를 활용해 비즈니스 요구사항을 실제 서비스로 구현하고 운영할 수 있는 역량에 달려 있다는 것이다.
    • INTERVIEW
    • Hot Issue
    2026-09-27
  • AI 인력난 속 베트남 개발팀 활용 확대···한국 기업의 현실적인 선택지로
    [GEN - 주한외국기업뉴스] 국내 기업들의 인공지능(AI) 도입이 확대되면서 AI 전문 인력 확보가 주요 과제로 떠오르고 있다. 대규모언어모델(LLM), 생성형 AI, 검색증강생성(RAG), AI 에이전트, 컴퓨터 비전 등 활용 분야가 넓어지고 있지만, 실제 서비스를 개발하고 운영할 수 있는 엔지니어를 확보하는 일은 쉽지 않다. 특히 AI 프로젝트는 모델 개발뿐 아니라 데이터 연동, 백엔드 개발, 인프라 구축, 모델 배포와 운영까지 다양한 기술 역량을 필요로 한다. 이에 따라 국내 채용만으로 개발 조직을 확대하기보다 해외 개발 인력을 활용하는 방식도 현실적인 대안으로 활용되고 있다. 베트남은 IT·공학 분야를 중심으로 관련 인력을 꾸준히 배출하고 있으며, AI와 소프트웨어 분야에 대한 관심도 높은 편이다. 영어 기반의 개발 환경에 익숙한 IT 인력이 확대되고 있고, 한국과의 시차도 2시간에 불과해 실시간 협업이 비교적 수월하다는 점도 개발 거점으로 활용되는 배경이다. 기술 인력 확보와 협업 환경을 함께 고려하는 한국 기업 입장에서는 베트남이 AI 개발 역량을 보완할 수 있는 현실적인 선택지 가운데 하나로 평가되고 있다. 해외 개발팀은 프로젝트 초기부터 대규모로 구성할 필요가 없다는 점이 특징이다. 기업은 특정 AI 기능이나 개념검증(PoC)을 위해 AI·LLM 엔지니어 1명으로 시작한 뒤, 프로젝트 규모에 따라 백엔드, 데이터, MLOps, 프론트엔드, QA, 프로젝트 관리 인력 등을 추가할 수 있다. 이를 통해 초기에는 필요한 기술 인력만 확보하고, 서비스가 실제 개발 단계로 확대될 경우 전담 개발팀으로 확장하는 방식이 가능하다. 베트남 개발 인력을 활용하는 프로젝트는 LLM과 생성형 AI뿐 아니라 RAG, AI 에이전트, 컴퓨터 비전, 데이터·MLOps 등으로 확대되고 있다. 기업용 챗봇과 AI 어시스턴트, 코파일럿 개발부터 내부 문서와 데이터베이스(DB), 전사적자원관리(ERP), 고객관계관리(CRM) 시스템을 LLM과 연결하는 RAG 기반 시스템 구축까지 가능하다. AI 에이전트 분야에서는 정보 검색과 데이터 조회, API 호출, 내부 시스템 업데이트, 보고서 생성 등 여러 단계의 업무를 자동화할 수 있다. 제조와 물류 분야에서는 객체 탐지와 광학문자인식(OCR), 비전 검사 등 컴퓨터 비전 기술을 활용할 수 있으며, 실제 서비스 운영을 위한 데이터 파이프라인 구축과 AI 모델 배포, 모니터링 등 MLOps 업무도 개발 범위에 포함된다. 해외 개발을 활용할 경우 언어와 커뮤니케이션, 프로젝트 관리가 주요 과제가 될 수 있다. 이에 따라 한국에서 고객과의 협업과 프로젝트 관리를 담당하고, 실제 개발과 엔지니어링은 베트남 팀이 수행하는 운영 방식도 활용되고 있다. SotaTek Korea는 한국 기업과 국내에서 프로젝트를 협의하고, 베트남의 AI·소프트웨어 엔지니어링 팀이 실제 개발을 수행하는 형태의 협업 모델을 운영하고 있다. 프로젝트 규모와 필요 기술에 따라 특정 엔지니어를 투입하거나 별도의 전담 개발팀을 구성할 수 있다. 이 같은 방식은 AI 전문 인력 채용에 어려움을 겪는 기업이나 빠르게 PoC와 MVP를 개발해야 하는 기업, 기존 AI 조직의 개발 역량을 보완하려는 기업 등에 활용될 수 있다. AI 경쟁이 기술 자체를 넘어 이를 실제 서비스로 구현할 수 있는 실행 역량으로 확대되면서 개발 조직을 얼마나 빠르게 구성하고 운영할 수 있는지도 기업 경쟁력의 한 요소가 되고 있다. 국내 인력만으로 AI 개발 역량을 확보하기 어려운 상황에서, 한국에서 고객 협업과 프로젝트 관리를 담당하고 베트남에서 엔지니어링 역량을 확보하는 방식은 AI 개발 인력 부족에 대응하기 위한 현실적인 선택지 가운데 하나로 활용될 수 있는 것이다.
    • INTERVIEW
    • Hot Issue
    2026-09-27
  • 글로벌 인재와 기업을 한 자리에…서울시, 외국인 채용 우수기업 모집
    [GEN - 주한외국기업뉴스] ‘유학생에게 새로운 파리’(영국 파이낸셜타임스), ‘세계 최고의 학생도시’(콰콰렐리 시몬스 2년 연속 선정)로 급부상하고 있는 서울시가 글로벌 우수 인재와 해외 진출을 기대하는 기업을 다시 한 번 연결한다. 시는 오는 11월 18일 SETEC에서 개최될'2026 서울 외국인 취업채용박람회'참여할 글로벌 인재 채용 기업을 모집한다고 밝혔다. 참여를 희망하는 기업은 9월 28일부터 10월 16일까지 신청할 수 있다. 외국인 인재 채용계획이 있거나 글로벌 인재 확보에 관심 있는 기업이라면 참여할 수 있으며, 자세한 신청방법과 참여조건 등은 누리집에서 확인할 수 있다. 이번 박람회는 ‘서울에서 일하고 싶은 글로벌 인재’와 ‘세계시장에서 함께 성장할 인재를 찾는 기업’을 실제 채용으로 연결하는 데 초점을 맞춘다. ▴외국인 구직자에게는 자신의 역량을 펼칠 서울기업을 탐색할 기회를 ▴기업에는 언어·문화적 다양성과 해외시장에 대한 이해를 갖춘 글로벌 인재를 직접 발굴하고 채용할 기회를 제공한다. 글로벌 인재를 채용하려는 기업과 서울에서 일하려는 외국인 인재의 수요도 모두 높다. 중소 수출기업 659개사를 조사한 결과, 49.5%가 향후 3년 내 외국인 사무직을 신규 채용할 계획이라고 응답했으며(2025 한국무역협회) 외국인 유학생 역시 805명을 조사한 결과 86.5%가 졸업 후 한국 취업을 희망했다.(중소기업중앙회) 특히 외국인 사무직 채용 이유의 79.2%가 해외시장 분석(39.4%), 외국어 능력(20.6%), 해외 네트워크(19.3%) 등 해외 마케팅 관련 전문성으로 나타났고, 최근 시가 진행하고 있는 '2026 서울글로벌마케터 양성과정'에도 모집 일주일 만에 53개국․98개 대학에서 323명이 지원해 5.4대 1의 높은 경쟁률을 기록하며 외국인 인재의 높은 국내 취업 의향도 확인됐다. '현장채용 100개 기업·외국인 구직자 3천 명 목표…기업-인재 간 현장 연결' 작년에 이어 2회째를 맞는'서울 외국인 취업채용박람회'는 첫 개최부터 기업 80여 개 참여, 외국인 구직자 2천여 명 방문 및 사전접수도 1,200여 명에 달하며 기업과 글로벌 인재 양측의 높은 관심을 확인했다. 올해는 현장채용 참여기업을 100개사로 확대하고, 보다 다양하고 경쟁력 있는 기업을 발굴해 글로벌 인재와의 실질적인 채용 접점을 넓히는 데 집중한다. 특히 참여기업의 채용분야와 직무․자격요건 등을 외국인 구직자에게 사전에 적극적으로 알려, 구직자가 관심기업과 직무를 미리 탐색하고 준비한 뒤 박람회에 참여할 수 있도록 지원한다. (참여기업) 기업에는 홍보․채용부스를 무료로 제공하고, ▴사전 구직자 이력서 접수 ▴현장면접 ▴비자․노무 컨설팅까지 지원해 기업이 필요한 글로벌 인재를 보다 효과적으로 발굴할 수 있도록 할 계획이다. (외국인 구직자) 박람회 방문 사전에 기업과 희망직무를 미리 탐색하고 취업을 준비할 수 있도록 참여기업을 엄선하여 기업별 채용정보를 순차적으로 누리집에 공개할 예정이다. 현장 당일에는 취업․채용설명회와 명사특강 등 다양한 프로그램을 만나볼 수 있다. 더불어 ▴퍼스널컬러 진단 ▴취업 헤어․메이크업 ▴이력서 증명사진 촬영 등 취업 준비를 돕는 프로그램과 공연․이벤트 등도 준비될 예정이다. 시는 앞으로 세계 인재를 서울로 불러오는 데서 한 걸음 더 나아가, 서울에서 배우고 일하며 성장·정착하고, 이들의 역량이 다시 서울기업의 해외진출과 성장으로 이어지는 선순환 생태계를 만들어간다는 계획이다. 궁극적으로 ‘인재의 성장 → 기업의 성장 → 서울의 성장’을 통해 ‘더 큰 서울’, 나아가 글로벌 Top 3 도시로 도약하는 것이 서울시가 지향하는 방향이다. 김명주 서울시 글로벌도시정책관은 “이번 박람회가 기업에는 새로운 시장과 성장을 이끌 글로벌 인재를 만나는 기회가 되고, 외국인 인재에게는 서울에서 자신의 역량을 펼치고 성장하는 기회가 되길 바란다”고 말했다. 이어 “서울과 함께 세계로 성장할 경쟁력 있는 기업들의 적극적인 참여를 기대한다”고 말했다.
    • Economy
    2026-09-27
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